如何向我的 Python 代码添加实时进度条?
Python 进度条:释放实时进度可视化
在 Python 中,通常希望在执行耗时时显示进度条任务。这可以为用户提供有关脚本进度的宝贵见解,并可以显着改善用户体验。
使用 tqdm 的解决方案:
tqdm 库是一个强大的工具用于轻松向 Python 循环添加进度表。要使用 tqdm:
- 使用 conda install tqdm 或 pip install tqdm 安装库。
- 将库导入到您的 Python 脚本中。
- 使用 tqdm 函数包裹你的循环。例如:
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(10)): # Time-consuming operation
这将显示一个进度条,其中显示当前迭代、完成百分比和估计剩余时间。
高级功能:
- tqdm.auto: 自动工作于终端和笔记本环境。
- tqdm.contrib: 为枚举和映射等常见操作提供辅助函数。
- tqdm.contrib.concurrent: 包括并行的并发映射处理。
- tqdm.contrib.telegram/tqdm.contrib.discord: 将进度更新发送到移动消息应用程序。
Telegram 移动应用程序集成:
使用tqdm.contrib.telegram,您可以直接在 Telegram 移动应用程序中接收进度更新。这样,即使您离开终端或笔记本,您也可以监控 Python 脚本的进度。
要使用此功能,请按照以下步骤操作:
- 安装 tqdm .contrib.telegram 包。
- 创建一个 Telegram 机器人并获取其
- 初始化 TelegramReporter 对象并将其传递给 tqdm 进度条。
通过这些增强功能,您可以利用进度条的强大功能为用户提供更具交互性和当您的 Python 脚本处理耗时的任务时,您可以获得丰富的经验。
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

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