从 Pandas DataFrame 列中删除空值
要根据特定列中的空值从 Pandas DataFrame 中删除行，请执行以下操作步骤：
1.识别列：
确定 DataFrame 中包含要删除的空值的列。在本例中，它是“EPS”列。
2.使用 dropna() 方法：
dropna() 方法允许您根据特定条件删除行。要删除“EPS”列为空的行，请使用以下语法：
df = df.dropna(subset=['EPS'])
3.可选：指定轴（行与列）：
默认情况下，dropna() 删除具有空值的行。如果您想删除列，请指定 axis=1 作为附加参数：
df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)
示例：
考虑问题中提供的 DataFrame：
df = pd.DataFrame({
'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})应用 dropna() 方法会产生以下结果数据框：
df.dropna(subset=['EPS']) STK_ID EPS cash 0 600016 4.3 NaN 1 601939 2.5 NaN
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