如何从 Pandas DataFrame 列中删除具有空值的行?
从 Pandas DataFrame 列中删除空值
要根据特定列中的空值从 Pandas DataFrame 中删除行,请执行以下操作步骤:
1.识别列:
确定 DataFrame 中包含要删除的空值的列。在本例中,它是“EPS”列。
2.使用 dropna() 方法:
dropna() 方法允许您根据特定条件删除行。要删除“EPS”列为空的行,请使用以下语法:
df = df.dropna(subset=['EPS'])
3.可选:指定轴(行与列):
默认情况下,dropna() 删除具有空值的行。如果您想删除列,请指定 axis=1 作为附加参数:
df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)
示例:
考虑问题中提供的 DataFrame:
df = pd.DataFrame({ 'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001], 'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan], 'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan] })
应用 dropna() 方法会产生以下结果数据框:
df.dropna(subset=['EPS']) STK_ID EPS cash 0 600016 4.3 NaN 1 601939 2.5 NaN
以上是如何从 Pandas DataFrame 列中删除具有空值的行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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