如何在 Python 中展平嵌套字典？

揭开复杂性：扁平化嵌套字典

假设您遇到一个具有嵌套级别的复杂字典，反映了迷宫的错综复杂的结构。要遍历这本词典，必须采用一种巧妙的技术将其扁平化，将其复杂的层次分解为简化的形式。这种简化的呈现以更容易访问和更直接的方式揭示了底层数据。

这种简化的关键在于迭代字典的键和值。通过这个过程，通过将父键与当前键连接起来并用可自定义的分隔符分隔来精心构造新键。

如果值本身恰好是字典，则递归应用扁平化过程，无缝合并将其元素融入扁平结构中。但是，如果该值不是字典，则会直接附加到扁平字典中。

本质上，复杂的嵌套字典网络中包含的值被精心提取并用新分配的键装饰，反映了它们的值等级关系。结果是一个扁平化的字典，类似于组织整齐的地图，其中每个值都可以通过其唯一的、新分配的键轻松定位。

为了进一步说明这种扁平化技术，请考虑以下示例：

from collections.abc import MutableMapping

def flatten(dictionary, parent_key='', separator='_'):
    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        new_key = parent_key + separator + key if parent_key else key
        if isinstance(value, MutableMapping):
            items.extend(flatten(value, new_key, separator=separator).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

当应用于字典时：

{'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]}

结果是扁平化的字典：

{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}

利用这种扁平化技术，可以有效地揭示嵌套字典的复杂性，揭示其中隐藏的结构。这种简化的表示方式使开发人员能够获得更易于访问和管理的数据格式，从而促进数据分析、查询和数据操作等任务。

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