我们如何优化 Python 代码来解决三只骆驼以外的塔斯马尼亚骆驼难题？

解决塔斯马尼亚骆驼谜题的代码性能优化

问题概述

寻求增强性能，提供的代码面临挑战解决塔斯马尼亚骆驼案件超过三起的难题骆驼。

解决方案

1.分析和识别性能瓶颈

分析堆栈跟踪显示 Python 脚本的第 80 行是导致性能问题的原因。它涉及 openlist.put() 的操作，其中可能包含多个计算量大的函数。

2.第 80 行中的潜在瓶颈

有问题的行涉及几个潜在瓶颈：

• 算术运算 ( )
• 函数调用（heuristicf 和节点）
• 队列操作(openlist.put)

3.打破潜在瓶颈

要查明性能问题的确切根源，请考虑通过为以下内容创建单独的行，将第 80 行分解为更小的步骤：

• a . 算术运算
• b.函数调用
• c.队列操作

4.运行堆栈示例

通过运行堆栈示例，您可以隔离导致性能问题的特定步骤。例如：

• 如果大多数堆栈样本在堆栈上显示 a.，则算术运算是瓶颈。
• 如果 b. 出现最频繁，则函数调用就是问题所在。
• 如果 c. 是占主导地位，队列操作是原因。

5.优化已识别的瓶颈

确定瓶颈后，请考虑优化技术，例如：

• 优化算术表达式以提高速度
• 分析函数调用识别缓慢或不必要的
• 探索替代队列实现或优化队列使用模式

通过缩小问题范围并相应地进行优化，您可以显着提高解决塔斯马尼亚骆驼难题的代码性能。

以上是我们如何优化 Python 代码来解决三只骆驼以外的塔斯马尼亚骆驼难题？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！