什么时候应该在 Java 中使用并行流?
何时使用并行流:评估真正的好处
Java 8 的 lambda 简化了流迭代和并行流的使用。虽然这可能会促使人们假设并行流总是提供性能增强,但了解它们的含义以及并行处理何时真正有利是至关重要的。
并行流的注意事项
- 开销:与顺序流相比,并行流会产生大量开销。线程协调会消耗相当多的时间,因此使用并行并不总是有益的。
- 数据大小和处理时间:当处理大量数据或每个项目的处理都很耗时时,并行会发挥作用。和可并行化。
- 性能瓶颈:在考虑并行之前识别性能问题至关重要溪流。如果瓶颈与流处理本身无关,则并行性将无效。
- 多线程环境:如果进程已经在多线程环境中运行(例如,Web容器),每个请求中的额外并行性可能会适得其反。
- 同步问题:并行流需要同步访问谓词和函数使用的共享资源。必须仔细考虑副作用。
评估您的代码
在提供的示例中,System.out.println() 引入了同步,否定了任何潜在的性能从并行性中获得收益。
测量是关键
猜测不可靠。要确定并行性是否值得,请进行测量以量化对特定代码的影响。请记住,并行性并不是一个神奇的解决方案;它只是一个解决方案。它需要仔细评估,并且可能并不总是能产生预期的好处。
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