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适合初学者的 Python 常见重构

Patricia Arquette
发布: 2024-12-17 17:42:22
原创
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ommon Refactors in Python for Beginners

重构有助于使您的代码更干净、更高效。以下是 Python 初学者的五个常见重构。

我。简化布尔表达式

一种常见的模式是使用 if-else 块来返回 True 或 False。例如:

if condition:
    return True
else:
    return False
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将其重构为:

return condition

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条件本身已经是一个布尔表达式,因此不需要 if-else 块。通过直接返回条件,代码变得更短且更具可读性。这是一种简单但有效的方法,可以在不改变功能的情况下提高清晰度。

二.列表推导式代替 for / if

初学者经常使用 for 循环和 if 语句来构建列表。例如:

result = []
for item in items:
    if condition(item):
        result.append(item)
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将其重构为列表理解:

result = [item for item in items if condition(item)]

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列表推导式提供了一种更简洁的方式来构造列表。它们通常也比等效的 for 循环更快,因为它们是由 Python 内部优化的。这种方法也更容易阅读,特别是对于简单的列表创建任务。

三.避免重复计算

如果在循环中多次调用同一函数,请将结果存储在变量中。例如:

for item in items:
    if len(item) > 5:
        result.append(item)
...
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将其重构为:

for item in items:
    len = len(item)
    if len > 5:
        result.append(item)
...
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想象一下这个条件是否包含在多个 elif 或嵌套 if 语句中。在这里,每次迭代都会调用 len(item) 两次,这可能效率很低,尤其是对于大型列表。将 len(item) 的结果存储在变量 (len) 中可以消除重复计算,从而提高性能并使代码更简洁。这是一个基本示例。

四。用地图和过滤器替换循环

不用编写显式循环,而是使用Python的内置函数,例如map()和filter(),这样会更高效、更简洁。例如,要将列表中的每个项目加倍:

result = []
for item in items:
    result.append(item * 2)
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将其重构为:

result = list(map(lambda x: x * 2, items))

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或者过滤大于 5 的项目:

result = []
for item in items:
    if item > 5:
        result.append(item)

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将其重构为:

result = list(filter(lambda x: x > 5, items))
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map() 和 filter() 都以函数作为参数,因此我们可以使用 lambda 来定义小型匿名函数。 lambda 函数是定义简单操作的简洁方法。例如,lambda x: x * 2 创建一个将 x 乘以 2 的函数。map() 和 filter() 的好处是它们通常比使用 for 循环更高效,并且通常更具可读性。还可以使用列表推导式(见上文)。

V 组合多个 if 语句

检查多个条件时,将它们与逻辑运算符(and、or)组合可以简化您的代码。例如:

if a > 0:
    if b > 0:
        result = a + b
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将其重构为:

if condition:
    return True
else:
    return False
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这减少了不必要的嵌套,并使代码更易于阅读和维护。将条件组合成一个 if 语句可以使逻辑更加清晰并消除冗余。

结论

重构是指在不改变代码功能的情况下使代码更短、更清晰、更高效。通过简化布尔表达式、使用列表推导式、避免重复计算、利用 map() 和 filter() 等内置函数以及合并条件,您可以使代码变得干燥。使用 lambda 允许您在一行中定义小函数,使代码保持整洁和快速。这些做法不仅可以提高性能,还可以增强可读性,这对于长期维护代码至关重要。

进一步阅读:

https://www.w3schools.com/python/python_lambda.asp

https://www.w3schools.com/python/ref_func_filter.asp

https://www.w3schools.com/python/ref_func_map.asp

以上是适合初学者的 Python 常见重构的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:dev.to
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