Python 的'map”和'Pool”如何简化多线程？

Python 中的多线程：一种简化的方法

线程是一种用于在多个线程之间划分任务的技术，从而提高程序的效率。

使用地图和的简化示例Pool

在Python中，随着map和pool的引入，多线程得到了极大的简化。下面是一个简洁的示例：

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

pool = ThreadPool(4)
results = pool.map(my_function, my_array)

此代码片段有效地将 my_function 的执行分布在 4 个可用线程中。结果值存储在结果列表中。

Map 函数：函数式抽象

map 函数继承自 Lisp 等函数式语言，对序列进行迭代，对每个元素应用一个函数，并将结果收集到一个列表中。它抽象了迭代过程，使多线程变得毫不费力。

线程池：管理线程

在上面的代码中，ThreadPool 创建了一个包含 4 个工作线程的池。这些线程执行map函数分配的任务。一旦所有任务完成，池就会关闭，确保所有线程完成其操作。

实现说明

• 使用 multiprocessing.Pool 执行 CPU 密集型任务，以及用于 I/O 相关任务的 multiprocessing.dummy.Pool。
• 用于将多个参数传递给线程，使用 starmap 和 zip 组合数组，或使用 itertools.repeat 传递常量和数组。

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