在 Python 中将字典键作为对象属性访问是一种安全高效的做法吗？

像对象属性一样访问字典键

最初为了更方便地访问字典键，您设计了带有自定义 getattr 的 AttributeDict 类 和 setattr 方法。然而，这种方法引起了对其固有局限性和潜在陷阱的担忧。

Python 缺乏这种开箱即用的功能，这表明了潜在的警告。一个显着的缺点是存储的键和内置字典方法属性之间可能存在命名空间冲突。这可能会导致意外行为，如以下示例所示：

d = AttrDict()
d.update({'items':['jacket', 'necktie', 'trousers']})
for k, v in d.items():    # TypeError: 'list' object is not callable
    print "Never reached!"

此处，传入数据用列表覆盖 .items() 字典方法，从而导致意外错误。

获得类似结果的更有效方法是将 dict() 的子类分配给类中的内部 dict 属性。这保留了原始字典的功能，同时启用对其键的属性访问：

class AttrDict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__dict__ = self

此方法提供了几个优点：

• 通过对象属性（例如 obj.foo）进行无缝键访问)
• 保留字典类方法（例如， .keys())
• 属性和项目之间的同步
• 正确处理不存在的键（引发 AttributeError）
• Tab 自动补全支持

然而，它也有潜力缺点：

• 某些 Python 版本中可能存在内存泄漏
• 有关属性分配的 Pylint 警告
• 由于其意外行为而可能造成混乱

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