在 pandas 中，数据操作通常涉及组合列以获得有意义的见解。当我们需要合并文本列以创建新的文本列时，就会出现这样的情况。
考虑以下包含两个文本列“年份”和“季度”的数据框：
Year quarter 2000 q2 2001 q3
我们的目标是创建一个名为“period”的新列，它将“Year”和“quarter”列组合起来，以获得诸如“2000q2”和"2001q3."
要实现此目的，如果“Year”和“quarter”列都是字符串，我们可以直接连接它们：
df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]
但是，如果其中一列或两列都不是字符串字符串，我们必须在连接之前将它们转换为字符串。例如：
df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]
执行此操作时必须小心 NaN 值，因为它们可能会导致意外结果。
或者，如果需要连接多个字符串列， agg 方法可能很有用：
df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)在这种情况下，“-”用作分隔符，但您可以自定义它根据需要。
以上是如何组合 Pandas DataFrame 中的文本列来创建新列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
