为什么我不能直接从 Python 3 中的列表推导式访问类变量？

从类定义中的列表推导式访问类变量

在 Python 2 中，可以从类定义中的列表推导式访问类变量。但是，在 Python 3 及更高版本中，由于范围限制，这是不允许的。类作用域与推导式和其他函数的作用域分开处理，因此，不允许使用名称从推导式中访问类变量。

例如，Python 2 中的以下代码可以工作:

class Foo:
    x = 5
    y = [x for i in range(1)]

但是，在Python 3中，会导致错误：

NameError: name 'x' is not defined

为什么以及范围限制如何工作

此限制的原因是由于 Python 处理范围的方式。当评估类定义中的列表推导式时，Python 会为该推导式创建一个新的作用域。这个新作用域不包括类作用域，因此类作用域中定义的任何变量在推导式中都是不可见的。

推导式、生成器表达式和 lambda 函数都有自己的隔离作用域，这意味着它们不能直接从封闭函数或类范围访问变量。这是一项安全措施，可防止意外修改封闭范围内的变量。

解决方法

此限制有一些解决方法：

1. 使用临时函数：您可以在类中定义一个函数，将类变量显式传递给理解：

class Foo:
    x = 5

    def get_y(self, x):
        return [x for i in range(1)]

    y = get_y(x)

2. 使用非本地： 此关键字可用于指示嵌套作用域内的函数修改封闭作用域中的变量：

class Foo:
    x = 5

    def get_y():
        nonlocal x
        return [x for i in range(1)]

    y = get_y()

3. 使用实例变量： 您可以将理解结果存储在实例上，而不是将其存储在类本身上：

class Foo:
    def __init__(self):
        self.y = [self.x for i in range(1)]

4. 使用函数属性：与使用临时函数类似，您也可以定义一个存储类的函数属性变量：

class Foo:
    x = 5

    @classmethod
    def get_y(cls):
        y = [cls.x for i in range(1)]
        return y

Foo.y = Foo.get_y()

需要注意的是，虽然这些解决方法允许您从推导式中访问类变量，但它们确实会给您的代码带来额外的复杂性。仔细考虑哪种方法最适合您的特定需求。

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