MongoDB 查找查询中的 bson.D 与 bson.M：顺序对于查询优化重要吗？

bson.D 与 bson.M 在 MongoDB 中查找查询

概述

在 MongoDB 中，可以使用 bson.M 构建查找查询（无序）或 bson.D （有序）文件。文档建议当元素的顺序很重要时使用 bson.D。

对查询优化器的影响

主要问题是使用有序或无序结构是否会影响 MongoDB 查询生成的查询计划优化器。

答案

大多数情况下，使用 bson.M 或bson.D 不会影响查询计划优化。 MongoDB 的优化器足够智能，可以识别并使用适当的索引，而不管过滤器中字段的顺序如何。即使对于跨越多个字段的复合索引也是如此。

异常

但是，在某些例外情况下，过滤器中的字段顺序可能很重要：

• 排序：如果查找查询涉及按多个字段排序，则使用 bson.D 指定排序顺序至关重要。 bson.D 中列出字段的顺序决定了结果的排序顺序。
• 文档插入： 插入新文档时，bson 中字段的顺序.M 不保证在数据库中得到维护。但是，使用 bson.D 可确保您在文档中指定的顺序将反映在数据库中。

结论

对于字段顺序无关紧要的查找查询， bson.M 由于其简单性和简洁性而通常是首选。对于排序或维护插入文档中的字段顺序至关重要时，应使用 bson.D。

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