使用列表推导式处理嵌套列表
处理嵌套列表时，可以方便地使用列表推导式进行高效操作。其中一个用例涉及将嵌套元素转换为特定数据类型，例如 float。
考虑以下嵌套列表：
l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]
要将此列表中的每个元素转换为 float，一个可能会诉诸嵌套循环：
newList = []
for x in l:
for y in x:
newList.append(float(y))另一种方法利用列表的力量理解：
[[float(y) for y in x] for x in l]
此代码片段生成一个列表列表，反映原始结构，但元素转换为浮点数。
对于平面结果，其中所有元素都在单个列表中：
[float(y) for x in l for y in x]
在这种情况下，循环顺序至关重要，x 上的迭代先于 x 的迭代y.
列表推导式为处理嵌套数据结构提供了简洁且富有表现力的解决方案，使开发人员能够有效地转换和操作列表。
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