在没有 __gnu_mcount_nc 的情况下，堆栈采样如何解决嵌入式系统中函数退出时间测量的挑战？

使用 __gnu_mcount_nc 进行函数退出测量

理解问题

嵌入式平台上的性能分析可以具有挑战性，特别是当实施__gnu_mcount_nc 函数不可用。该函数用于在编译期间启用 -pg 标志时捕获函数的进入时间。但是，它不记录退出时间，因此很难确定函数内花费的时间。

替代方法

编译器使用的传统分析工具不要依赖 __gnu_mcount_nc 来计时函数进入或退出。相反，他们使用一种称为堆栈采样的技术。此方法定期捕获调用堆栈的快照，并根据每个函数在采样的调用堆栈中出现的频率为其分配总运行时间的一小部分。

堆栈采样比以下方法有几个优点：仅依赖 __gnu_mcount_nc:

• 它消除了修改函数入口和出口的需要点。
• 它对没有 -pg 标志的递归和库调用的存在不太敏感。
• 它可以在线程支持有限的嵌入式环境中更有效地实现。

堆栈采样实现

要实现堆栈采样，可以执行以下步骤take:

1. 选择采样率（例如每秒 10,000 个样本）。
2. 记录每个采样点的当前调用堆栈。
3. 分配每个函数的总运行时间基于其在采样调用中出现的频率

其他见解

除了捕获函数退出时间之外，堆栈采样还可以提供有关程序整体行为的宝贵见解：

• 调用图： 堆栈样本可用于构造调用图，显示哪些调用者调用了哪些函数。
• 热路径： 热路径是最常调用的函数的序列。堆栈采样可以识别这些路径并帮助优化它们。
• 热点：热点是花费最多时间的特定代码行。堆栈采样可以揭示这些热点并引导开发人员找到潜在优化的领域。

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