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如何在 Go 中高效解码大型流式 JSON 数据?

Dec 18, 2024 pm 10:49 PM

How Can I Efficiently Decode Large Streaming JSON Data in Go?

高效解码大流 JSON

巨大的 JSON 数组在一次性解码时可能会带来内存挑战。为了解决这个问题,建议采用一种逐个迭代元素的流式方法。

按元素流式传输 JSON 元素

encoding/json 包提供一种流式传输 JSON 数据的方法。下面是一个示例:

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
    "strings"
)

func main() {
    const jsonStream = `
        [
            {"Name": "Ed", "Text": "Knock knock."},
            {"Name": "Sam", "Text": "Who's there?"},
            {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt."},
            {"Name": "Sam", "Text": "Go fmt who?"},
            {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt yourself!"}
        ]`
    dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream))

    // skip the opening bracket
    dec.Token()

    // read and process each element
    for dec.More() {
        var message Message
        if err := dec.Decode(&message); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("%v: %v\n", message.Name, message.Text)
    }

    // skip the closing bracket
    dec.Token()
}
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在此代码中,我们使用 json.NewDecoder 为 JSON 流创建解码器。然后,我们迭代流,跳过左括号和右括号({ 和 }),并使用 dec.More() 检查是否还有更多元素要处理。

对于每个元素,我们创建一个 Message 结构体并使用 dec.Decode 将 JSON 数据解码为其中。然后,我们打印消息的名称和文本字段。

这种方法允许我们处理大型 JSON 数组,而无需将整个数组加载到内存中,从而避免内存不足错误并提高性能。

以上是如何在 Go 中高效解码大型流式 JSON 数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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