任务是在Python中创建一个高效的无限素数生成器。这里的关键术语是“无限”,这意味着生成器可以产生无穷无尽的素数流,而不知道会消耗多少素数。
提供的代码提供了三个优化的筛函数:erat2、erat2a 和erat3。每个函数在速度和效率方面都比前一个函数逐渐提高。
erat2a 函数是erat2 函数的修改,这里不包括。通过优化奇数检查并减少候选步骤数,erat2a 将生成速度提高了 20-25%。
erat3 利用模 30 的事实进一步增强了erat2a ,除了 2、3 和 5 之外的所有素数都只产生八个数字(1、7、11、13、 17、19、23、29)。这使得erat3能够更有效地过滤掉非候选奇数,从而使速度提高35-40%。
不同硬件配置上的基准测试展示了性能改进:
在 Atom 330 Ubuntu 9.10 服务器上,erat3 在这两个方面均优于erat2 和erat2a Python 2 和 3。
在 AMD Geode LX Gentoo 家庭服务器上,erat3 再次显示出显着的性能提升,优于 Python 2 和 3 上的其他函数。
Sieve 函数中的这些优化在有效生成素数方面提供了显着的优势,使其适用于各种数学和计算应用。
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