现在每个做生意的人都有竞争对手，随着技术的快速发展，在竞争中保持领先不仅重要，而且至关重要。
为此，许多公司求助于竞争情报 (CI) 工具，这些工具有助于跟踪竞争对手的活动、产品、市场变化以及客户行为和情绪。在人工智能的支持下，这些工具更进一步，分析数据并将其转化为可操作的见解，可以帮助这些企业做出更明智的决策并保持竞争优势。
人工智能增强型 CI 工具不仅仅是观察趋势，还可以让公司更深入地了解其行业中正在发生的事情，而且通常是实时的。这样，企业就可以主动适应变化，响应竞争对手的举动，甚至在新机会广为人知之前发现它们。事实上，CI 不仅适用于大型企业，它还可以为小型企业提供公平的竞争环境，使它们能够做出与大型企业一样明智的数据驱动决策。
竞争情报 (CI) 不仅仅是关注竞争对手的行为，还在于获得宝贵的见解来指导您的业务决策。无论您是调整定价策略、完善消息传递、优化价值主张还是开发新产品，CI 都能为您提供做出明智选择所需的数据。但这不仅仅是收集信息；重要的是有效地利用这些信息来保持领先地位。
以下是人工智能驱动的 CI 工具可以解决的一些关键问题：
领先于竞争对手：
通过实时跟踪竞争对手的定价、产品和活动，企业可以预测市场变化并在变化发生之前采取行动，而不是事后做出反应。麦肯锡公司重点介绍了 CI 工具如何帮助公司在竞争环境中保持领先地位。
提高市场定位：
CI 工具可以揭示竞争对手如何定位其产品并确定市场差距，从而使企业能够调整其产品。 《哈佛商业评论》展示了 CI 如何改善定位并帮助瞄准未开发的市场。
简化决策：
由人工智能驱动的 CI 工具可以过滤掉不必要的数据并提供可行的见解，使领导层能够更轻松地快速做出明智的决策。据 Gartner 称，这种自动化可以实现更快、更具战略性的决策。
识别新兴趋势：
人工智能工具可以扫描大量数据集，尽早发现新兴趋势和消费者行为，帮助企业保持竞争力。 Forrester 解释了这些工具如何让公司在趋势成为主流之前提前了解趋势。
加强产品开发和创新：
通过了解竞争对手的产品和消费者反馈，企业可以改进自己的产品以满足市场需求。 Forrester 强调 CI 在推动创新和产品开发中的作用。
优化营销和销售：
CI 工具分析竞争对手的营销策略，揭示哪些有效（或无效），帮助企业微调其营销活动并提高参与度。 《哈佛商业评论》概述了 CI 如何完善营销策略以实现更好的客户转化。
最小化风险并提高市场意识：
跟踪竞争对手的活动可以帮助企业发现潜在风险或突然的市场变化，使他们能够调整策略以避免挫折。麦肯锡公司指出 CI 如何通过预测竞争对手的行动来最大限度地降低风险。
凭借所有这些优势，很明显，将竞争情报工具集成到您的业务中不再是可选的，而是必不可少的。
现在我们了解了竞争情报的价值，让我们深入了解如何构建自己的人工智能驱动的竞争情报工具。
我们将使用以下工具：
首先，搭建Python环境。然后，在项目的根文件夹中创建一个名为requirements.txt的文件。将以下依赖项复制并粘贴到该文件中：
streamlit langchain langchain_ollama selenium beautifulsoup4 lxml html5lib python-dotenv
接下来，通过运行以下命令激活您的环境：
./name_of_environment/Scripts/Activate
然后，通过运行以下命令一次性安装所有依赖项：
pip install -r requirements.txt
在根文件夹中创建一个名为 main.py 的 Python 文件。在此文件中，我们将构建一个简单的 Streamlit 用户界面。
Streamlit 是一个极其简单的工具，可以用最少的代码创建基于 Python 的 Web 应用程序。这是与大型语言模型 (LLM) 等工具交互的最简单方法之一，我们将在本教程中使用该工具。
这是设置界面的代码：
streamlit langchain langchain_ollama selenium beautifulsoup4 lxml html5lib python-dotenv
要运行 Streamlit 应用程序，请打开终端，激活虚拟环境（如果尚未激活），然后键入以下命令，指定包含 Streamlit 应用程序的 Python 文件的名称（在本例中为 main.py） :
./name_of_environment/Scripts/Activate
它将旋转打开包含该应用程序的 Web 服务器。
一旦我们构建了 Streamlit UI，下一步就是实际从我们想要抓取的网站中获取数据。为此，我们将使用一个名为 Selenium.
Selenium 允许我们自动化网络浏览器，因此我们实际上可以导航到网页，抓取该页面上的所有内容，然后我们可以对内容应用一些过滤，然后将其传递到像 ChatGPT 这样的 LLM或 Gemini，然后我们可以使用该 LLM 来解析数据并给我们一个有意义的响应。
Bright Data 是一个网络数据平台，借助广泛的代理网络，企业能够收集和构建任何公共网络数据，并能够从任何位置准确地查看网络，而不会被阻止或误导。
对于本教程，您可以完全免费使用它们。
点击此处创建帐户。
之后，转到仪表板并创建一个名为 Scraping Browser 的工具的新实例/区域。
抓取浏览器包括验证码解算器并连接到代理网络。这意味着它会自动为您提供新的 IP 地址并循环显示这些地址，以便模拟您是访问网站的真实用户。
这也意味着，如果有验证码，它会自动为您解决，因此您无需处理被验证码屏蔽的问题。
因此，输入区域名称并创建它。
然后点击确定。
Bright Data 对开发人员来说的一个主要优势是，它只适用于您已有的代码。
在我们的例子中，我们使用的是 Selenium。所以，只需复制网址
然后在根目录中创建一个 .env 文件并粘贴 URL：
streamlit langchain langchain_ollama selenium beautifulsoup4 lxml html5lib python-dotenv
接下来，创建一个名为 scrape.py 的新文件。这是我们将编写网页抓取功能的地方，将其与主文件分开，以便我们更轻松地导航。
首先，将一些 selenium 模块导入到 scrape.py 文件中，然后编写一个函数，获取网站的域名，抓取网页的所有内容，清理它，然后返回所有内容。
./name_of_environment/Scripts/Activate
创建一个名为 parse.py 的新文件。然后复制并粘贴下面的代码，然后我们将在本地设置 Ollama，用于执行 LLM。
pip install -r requirements.txt
Ollama 允许您在计算机上本地运行开源 LLM。因此，您不需要依赖 API 令牌之类的东西，而且它是完全免费的。
要开始使用 Ollama，请访问此链接：https://ollama.com/download
下载并安装 Ollama 后，打开终端或命令提示符并输入 Ollama 命令：
import streamlit as st
st.title("Competitive Intelligence Tool (Demo)")
url = st.text_input("Enter Competitor's Website URL")
if st.button("Gather Insights"):
if url:
st.write("Analyzing the website...")
你会得到类似这样的东西：
接下来，您需要做的是拉取 Ollama 模型。在执行代码之前，您需要在本地下载 Ollama 模型。
为此，请访问 https://github.com/ollama/ollama
在这里您会看到可以使用的所有不同模型。
根据您的计算机规格选择合适的型号。在本教程中，我们使用 Llama 3.2 模型。它只需要 3 GB RAM。
接下来，返回终端或命令提示符并运行此命令：
streamlit run main.py
然后，这会将您的模型下载到您的计算机上。完成后，您现在可以继续在 parse.py 文件中使用此模型。
现在您可以使用以下命令继续运行代码：
SBR_WEBDRIVER="paste_the_url_here"
一切都准备好了。
您可以继续修改代码，使其能够同时从多个 URL 或多个域获取数据。
使用 pandas.pydata.org 和 matplotlib.org 添加数据可视化，使其对您的业务可操作
甚至自动化数据收集过程以定期跟踪竞争对手的更新。使用 cron jobs 或 Python 的 schedule 模块按定义的时间间隔运行数据抓取和分析脚本。
要查看完整代码，请查看 GitHub 存储库：
绍拉杰格德
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竞争人工智能
人工智能驱动的竞争情报工具
为您的企业或产品构建竞争情报工具有很大的潜力。通过结合网络抓取和文本分析，您可以创建一个工具，帮助您在竞争中保持领先并做出更明智的决策。
这可以显着改善您的产品开发、营销策略、销售推广以及整体市场认知度。
这些工具提供的竞争优势是无价的，尤其是在变化迅速且竞争激烈的行业中。随着人工智能和机器学习的进步，您可以期待更复杂的功能，从预测分析到实时市场警报。
如果您正在考虑构建 CI 工具，那么从这样的项目开始是获得实践经验的绝佳方式。当您发现可以为您的业务运营增加价值的新方法时，请尝试、迭代和增强该工具。
对本教程有想法或反馈吗？在下面的评论中分享，或者随时与我联系。我很想听听您如何利用竞争情报来实现业务转型！
以上是构建由人工智能驱动的竞争情报工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
