如何向 Matplotlib 条形图添加值标签？

向条形图添加值标签

要向条形图的条形添加值标签，您可以使用“文本”或“注释”方法由 matplotlib 提供。每种方法都有独特的优点和使用场景。

使用“文本”方法

“文本”方法允许您将文本直接放置在绘图上的特定坐标处。对于条形图，您可以使用以下方法：

• 使用 'ax.patches' 成员从图中检索条形列表。
• 构造标签列表每个栏。
• 迭代栏和标签，使用 'ax.text' 方法向每个栏添加标签。文本应根据条形图的坐标进行定位。

使用“注释”方法

“注释”方法在注释绘图方面提供了更大的灵活性，包括添加箭头线和标签。要使用值标签注释条形图，您可以使用以下步骤：

• 获取每个条形中点的坐标。
• 对于每个中点，调用 'ax.annotate'添加文本注释。
• 将文本放置在栏的稍上方或内部，具体取决于您的

示例代码

以下代码演示了如何使用“文本”方法向条形图添加值标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# Data and plot setup
data = [6, 16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]
plt.bar(range(len(data)), data)

# Add value labels
for bar, value in zip(plt.gca().patches, data):
    height = bar.get_height()
    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height, f'{value}', ha='center', va='bottom')

plt.show()

运行此代码代码生成一个条形图，每个条形中的值标签都居中。根据需要调整“plt.text”中的定位参数，以实现标签所需的位置。

以上是如何向 Matplotlib 条形图添加值标签？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！