理解 NumPy 中的错误：“操作数无法一起广播”
使用 NumPy 数组时，注意这一点至关重要数组形状以避免广播错误。在给定的场景中，您遇到错误“ValueError：操作数无法与形状一起广播。”
出现此错误是因为 NumPy 的运算符（例如 *）默认执行逐元素操作。但是，如果数组具有不同的形状，NumPy 会尝试广播它们，这可能会导致兼容性问题。
广播规则和兼容性
广播涉及扩展一个数组的维度或两个数组以使它们兼容元素操作。可以广播大小为 1 的维度或缺失的维度。
在您的情况下，X 的形状为 (97, 2)，y 的形状为 (2, 1)。广播维度将导致：
97 2 2 1
如您所见，第一个维度（97 和 2）发生冲突。根据广播规则，冲突的维度必须相同或者其中一个应该为 1。
解决广播错误
要解决此问题，您需要确保数组的维度是兼容的。在您的情况下，您可以使用 NumPy 的点积，它执行矩阵乘法：
X.dot(y)
矩阵乘法遵循不同的兼容性规则，确保第一个数组中的列数与第二个数组中的行数匹配大批。由于 X 有 2 列，y 有 2 行，因此矩阵乘法有效，得到形状为 (97, 1) 的向量。
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