最新版本的 AWS Powertools for Lambda 让使用自定义功能扩展 Logger 变得更加轻松：
Logger 类现在更具可扩展性
您现在可以覆盖 Logger 方法 createAndPopulateLogItem、printLog 和 processLogItem，这些方法以前是私有的。这允许您扩展记录器并添加新功能，例如实现您自己的消息缓冲区。
发布 v2.12.0
我正在使用这个新的扩展性来实现一个有用的功能：日志缓冲和刷新。这个想法很简单：在生产环境中，我们通常只记录重要信息，例如警告和错误，因为日志空间可能会变得昂贵并且会产生噪音。但是，当发生错误时，我们希望获得所有可能的信息：分散在函数中的所有调试和信息日志都应该可用。但它们并不是因为我们将日志级别设置得太低。
如果我们在内部收集所有这些调试和信息日志，并且如果发生错误等重要事件，我们将它们打印到控制台怎么办？我把日志分为两类：低级日志和高级日志。如果我们配置的日志级别是 WARN，则 DEBUG 或 INFO 日志将是低级别日志，而 ERROR 将是高级日志。
现在，当我们打印低级日志时，我们不会像现在这样丢弃它，而是将日志缓冲在内部列表中。一旦我们有了高级日志，我们就会将所有缓冲的日志刷新到控制台。
为了添加此功能，我们创建一个新类，该类从 Powertools 扩展 Logger 类并重写 processLogItem()。这是由不同的日志方法（如 logger.debug()）调用的中心方法。如果日志项处于正确的级别，原始实现会将日志项打印到控制台。通过重写此方法，我们可以根据日志级别添加缓冲和刷新日志的特殊逻辑。
import { LogItem, Logger as PowertoolsLogger } from '@aws-lambda-powertools/logger';
import type { LogItemExtraInput, LogItemMessage } from '@aws-lambda-powertools/logger/types';
export class Logger extends PowertoolsLogger {
#buffer: Record<string, Array<[number, string]>> = {};
get buffer(): Record<string, Array<[number, string]>> {
return this.#buffer;
}
protected override processLogItem(logLevel: number, input: LogItemMessage, extraInput: LogItemExtraInput): void {
const xRayTraceId = this['envVarsService'].getXrayTraceId() as string;
// Flush buffer when log level is higher than the configured log level
if (logLevel > this.level && xRayTraceId) {
const buffer = this.#buffer[xRayTraceId] ?? [];
// Print all log items in the buffer
if (buffer.length) this.info(`Flushing buffer with ${buffer.length} log items`);
for (const [bufferLogLevel, bufferLogItem] of buffer) {
// Create a new LogItem from the stringified log item
this.printLog(bufferLogLevel, new LogItem(JSON.parse(bufferLogItem)));
}
// Clear the buffer after flushing
// This also removes entries from other X-Ray trace IDs
this.#buffer = {};
}
// Buffer the log item when log level is lower than the configured log level
if (logLevel < this.level && xRayTraceId) {
const buffer = this.#buffer[xRayTraceId] ?? [];
// Add the stringified log item to the buffer
// Serializing the log item ensures it is not mutated after being added to the buffer
buffer.push([logLevel, JSON.stringify(this.createAndPopulateLogItem(logLevel, input, extraInput))]);
// Update the buffer with the new log item
// This also removes other X-Ray trace IDs from the buffer
this.#buffer = {
[xRayTraceId]: buffer,
};
}
// Call the parent method to ensure the log item is processed
super.processLogItem(logLevel, input, extraInput);
}
}
您可能会问为什么我们在这里使用 X 射线追踪 ID。在处理程序函数之外实例化 Logger 是很常见的。但是，由于 Lambda 执行环境可能会重复用于多次调用，因此缓冲区可能包含先前调用的日志项。这就是缓冲区被实现为对象而不是简单数组的原因。我们使用 X-Ray Trace ID 作为标识符，仅缓冲来自同一调用的日志项。
缓冲区被实现为一个对象而不是一个简单的数组。当缓冲区被刷新时，我们可以简单地重置对象，从而从其他调用中清除项目。
让我们快速在本地验证一下实现：
// set X-Ray Trace ID manually if running locally
process.env._X_AMZN_TRACE_ID = '1-abcdef12-3456abcdef123456abcdef12';
// log level = WARN
const logger = new Logger({ logLevel: 'WARN' });
logger.debug('debug'); // < log level
logger.info('info'); // < log level
logger.warn('warn'); // = log level
logger.error('error'); // > log level
这是我们得到的输出：
import { LogItem, Logger as PowertoolsLogger } from '@aws-lambda-powertools/logger';
import type { LogItemExtraInput, LogItemMessage } from '@aws-lambda-powertools/logger/types';
export class Logger extends PowertoolsLogger {
#buffer: Record<string, Array<[number, string]>> = {};
get buffer(): Record<string, Array<[number, string]>> {
return this.#buffer;
}
protected override processLogItem(logLevel: number, input: LogItemMessage, extraInput: LogItemExtraInput): void {
const xRayTraceId = this['envVarsService'].getXrayTraceId() as string;
// Flush buffer when log level is higher than the configured log level
if (logLevel > this.level && xRayTraceId) {
const buffer = this.#buffer[xRayTraceId] ?? [];
// Print all log items in the buffer
if (buffer.length) this.info(`Flushing buffer with ${buffer.length} log items`);
for (const [bufferLogLevel, bufferLogItem] of buffer) {
// Create a new LogItem from the stringified log item
this.printLog(bufferLogLevel, new LogItem(JSON.parse(bufferLogItem)));
}
// Clear the buffer after flushing
// This also removes entries from other X-Ray trace IDs
this.#buffer = {};
}
// Buffer the log item when log level is lower than the configured log level
if (logLevel < this.level && xRayTraceId) {
const buffer = this.#buffer[xRayTraceId] ?? [];
// Add the stringified log item to the buffer
// Serializing the log item ensures it is not mutated after being added to the buffer
buffer.push([logLevel, JSON.stringify(this.createAndPopulateLogItem(logLevel, input, extraInput))]);
// Update the buffer with the new log item
// This also removes other X-Ray trace IDs from the buffer
this.#buffer = {
[xRayTraceId]: buffer,
};
}
// Call the parent method to ensure the log item is processed
super.processLogItem(logLevel, input, extraInput);
}
}
警告是第一条消息，因为调试和信息日志已被缓冲。当错误被记录时，我们在实际打印错误之前刷新了缓冲的日志（并打印了信息）。
我的幼稚实现有一些警告。最重要的是，缓冲区大小不受限制，这意味着如果缓冲区增长太大，可能会导致内存问题。有几种方法可以缓解此问题，例如，将缓冲区实现为滑动窗口，仅保留最新日志或限制总缓冲区大小。
此外，缓冲日志仅在受控情况下刷新，例如在 logger.error() 上，但在未处理的错误上不会刷新。如果我们将缓冲区公开并使用像 Middy.js 这样的中间件，则可以轻松实现此行为。 Middy 公开了一个 onError 事件，我们可以利用该事件来刷新缓冲区。
我在官方 AWS Powertools for Lambda 存储库的评论请求中更详细地介绍了这一点。
如果您希望看到此功能成为 Powertools for Lambda 的一部分，请在那里分享您的想法和反馈？
以上是使用 Lambda 的 Powertools 缓冲日志并在出现错误时自动刷新的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
