如何使用 Pandas GroupBy 对组内的值求和？

如何使用 Pandas GroupBy 计算求和

在数据科学中，通常需要聚合数据以获得见解。一种常见的聚合技术是对组内的值进行求和。 Python 库 Pandas 提供了多功能的 GroupBy 函数来对数据进行分组并执行各种操作，包括求和。

考虑以下 DataFrame：

Fruit	Date	Name	Number
Apples	10/6/2016	Bob	7
Apples	10/6/2016	Bob	8
Apples	10/6/2016	Mike	9
Apples	10/7/2016	Steve	10
Apples	10/7/2016	Bob	1
Oranges	10/7/2016	Bob	2
Oranges	10/6/2016	Tom	15
Oranges	10/6/2016	Mike	57
Oranges	10/6/2016	Bob	65
Oranges	10/7/2016	Tony	1
Grapes	10/7/2016	Bob	1
Grapes	10/7/2016	Tom	87
Grapes	10/7/2016	Bob	22
Grapes	10/7/2016	Bob	12
Grapes	10/7/2016	Tony	15

获取每个人购买的水果总数名称，使用 GroupBy.sum() 方法：

df.groupby(['Name', 'Fruit']).sum()

这将产生以下结果输出：

Fruit	Name	Number
Apples	Bob	16
Apples	Mike	9
Apples	Steve	10
Grapes	Bob	35
Grapes	Tom	87
Grapes	Tony	15
Oranges	Bob	67
Oranges	Mike	57
Oranges	Tom	15
Oranges	Tony	1

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