如何为多个 Matplotlib 子图创建统一的颜色条？

为多个子图实现统一的颜色条

创建具有共享 y 轴的子图是 Matplotlib 中的一项常见任务。但是，向多个子图添加单个颜色条可能会导致不一致和错位。

为了创建跨越所有子图的颜色条，我们引入了一个专门用于显示颜色条的附加子图。该子图的轴已关闭，以防止其显示任何实际数据。

这是根据原始问题修改的代码片段：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

# Subplot 1
ax1 = fig.add_subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(data1, extent=(-2, 2, -2, 2))  # Placeholder data

# Subplot 2
ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 2, sharey=ax1)
plt.imshow(data2, extent=(-2, 2, -2, 2))  # Placeholder data

# Colorbar subplot
ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 3)
ax3.axis('off')
cbar = plt.colorbar(ax=ax2)

plt.show()

通过将颜色条放置在其自己的子图中，我们确保它保持独立于数据图并保持一致的大小。对 subplots_adjust 的调用有助于为颜色条腾出空间，防止其与子图重叠。

此技术允许跨多个子图清晰且标准化地显示数据，从而提供更好的数据视觉表示和使比较值变得更容易。

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