全局变量的危险：综合分析
虽然编码实践迅速发展，但围绕全局变量的使用的古老争论持续存在。它们潜在的代码复杂性和隐藏的依赖关系引起了编程社区的关注。本文深入探讨了为什么全局变量被广泛认为是 Python（及其他语言）中的编码罪过的原因。
理解问题：全局变量与全局常量
首先，区分全局变量和全局常量至关重要。与可以在程序内的任何点修改的全局变量不同，全局常量在其整个范围内保持不变。在 Python 中，对常量使用大写标识符的惯例有助于区分它们。
深入研究全局变量的恶魔
反对全局变量的主要论点源于它们的倾向引入隐藏的副作用，使得很难预测函数的行为。当多个函数可以访问和操作同一个全局变量时，跟踪依赖关系就成为一项艰巨的任务，导致代码复杂且难以理解。结果往往是错误和意大利面条代码的滋生地。
当允许全局时：理智状态的案例
但是，拒绝全局变量并不绝对。即使在函数式编程范例中，全局状态的合理使用也是可以接受的。允许全局状态的原因包括算法优化、降低复杂性、缓存和记忆。从命令式代码库移植结构时，实用性也会发挥作用。
通过进一步学习寻求启示
无论您是寻求对全局变量的更深入理解还是探索更广泛的领域副作用，有大量资源可用。拥抱函数式编程原则可以为复杂的状态管理提供有价值的见解。
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