如何从 .frm、.myd 和 .myi 文件恢复 MySQL 数据库?
从表文件(.myd、.myi、.frm)恢复 MySQL 数据库
如果您拥有表文件(.myd、 .myi 和 .frm)用于您的 MySQL 数据库,恢复它很简单,特别是当表位于 MyISAM 中时
要恢复 MyISAM 数据库:
-
将表文件放入数据库目录:
- 将 .frm、.myd 和 .myi 文件复制到 MySQL 数据库目录中的目录中(例如,/var/lib/mysql/dbname)。
-
调整文件所有权:
- 确保文件所在的文件夹具有正确的所有权(例如, chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql/dbname).
-
修复表:
-
当您在技术上只需要 .frm 和 .myd 文件,修复表将重建 .myi (索引)。要修复表,请运行以下命令:
mysqlcheck -r <table_name>
登录后复制
-
注意事项:
- 权限和使用此方法不会恢复补助金。您可能需要重新发出 GRANT 语句来配置用户访问权限。
- 降级 MySQL 版本可能需要额外小心,并且可能需要运行修复表。
- 此方法仅适用于 MyISAM 表。 InnoDB 表无法从这些文件类型恢复。
- 混合和匹配表可能会损害关系完整性。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。
