识别连续的数字组
在Python中，识别列表中的连续数字组可以使用内置的itertools.groupby( ） 功能。它的工作原理如下：
itertools.groupby() 函数
groupby() 函数根据关键函数对可迭代对象的元素进行分组。在本例中，我们定义一个关键函数来计算元素的索引与其值之间的差。连续的数字将具有相同的键，从而进行分组。
代码实现：
考虑示例列表 [2, 3, 4, 5, 12, 13 、14、15、16、17、20]。下面的代码利用 groupby() 来识别连续的数字组：
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i, x): i - x):
group = map(itemgetter(1), g)
if len(group) > 1:
ranges.append(tuple(group[0], group[-1]))
else:
ranges.append(group[0])理解关键函数：
lambda 函数（lambda (i, x)： i - x) 计算元素索引 (i) 和值 (x) 之间的差。这种差异使我们能够将连续的数字分组在一起。例如，对于数字 2，差值为 0，对于数字 12，差值为 10。
处理分组元素：
对于每个key（差异），groupby() 生成一个包含相应分组元素的生成器对象 (g)。我们使用 map() 和 itemgetter() 将此生成器转换为列表，以仅提取元素值。
过滤和附加结果：
我们检查分组的元素判断是否大于1，表示连续的数字。如果是这样，我们将组中第一个和最后一个元素的元组附加到范围列表中。对于单个数字，我们附加数字本身。
输出：
范围列表将包含以下连续数字组：
[(2, 5), (12, 17), 20]
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