为什么 MySQL 中的 LIMIT 偏移量过大会导致查询性能下降？

随着 LIMIT 偏移量的增加，查询性能会下降

数据库在使用带偏移量的 LIMIT 时经常会遇到性能瓶颈，尤其是在处理大型表时。当使用具有高偏移值的 LIMIT OFFSET 子句和 ORDER BY 时，这个问题在 MySQL 中尤其明显。

一个这样的例子是名为“large”的表，包含超过 1600 万条记录，占用大约 2GB 的存储空间。执行具有低偏移值的查询：

SELECT * FROM large ORDER BY `id` LIMIT 0, 30

与具有较高偏移量的类似查询相比，完成速度明显更快：

SELECT * FROM large ORDER BY `id` LIMIT 10000, 30

尽管两个查询检索相同数量的记录（ 30), ORDER BY 的开销不考虑性能差异。

优化解决方案

要解决此问题并提高性能，可以采用不同的方法。我们可以保存上一个数据集的最后一个 ID，并在后续查询中添加 WHERE 条件，而不是在循环中递增偏移量来收集大量数据：

1. 存储最后一个 ID之前的数据集，例如，lastId = 530。
2. 将查询重新格式化为如下：

SELECT * FROM large WHERE id > lastId LIMIT 0, 30

通过保持零偏移并查询超出最后一个已知ID的记录，可以极大地提高性能。

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