为什么根据条件替换 DataFrame 值不能直接工作，如何修复它？

使用条件逻辑替换 DataFrame 值

在 Pandas 中，DataFrame 操作是一个至关重要的方面。一种常见的操作是根据特定条件替换值。考虑以下场景：

问题：

我想将 DataFrame 列中超过阈值的值替换为零。我尝试使用以下方法实现此目的：

df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0

但是，它似乎仅在将通道复制到新的 DataFrame 时才有效。为什么它不能与原始 DataFrame 一起使用？

答案：

问题与所使用的索引器有关。在 Pandas 0.20.0 版本之前，通常使用 .ix 索引器。然而，它已被弃用。相反，请使用 .loc 或 .iloc 索引器。

要解决您的问题，您可以使用以下代码：

mask = df.my_channel > 20000
column_name = 'my_channel'
df.loc[mask, column_name] = 0

此代码执行以下操作：

1. mask 选择 df.my_channel > 的行20000 为 True。
2. df.loc[mask, column_name] = 0 将 column_name 列中选定的行设置为 0。

或者，您可以使用单行：

df.loc[df.my_channel > 20000, 'my_channel'] = 0

请注意，在这种情况下，建议使用 .loc 而不是 .iloc 作为后者可能会导致 NotImplementedError。

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