如何在 Python 中正确克隆列表并避免意外修改？

Python 中的克隆列表：如何防止意外更改

将新变量分配给现有列表（例如，new_list = my_list） Python 不会创建单独的列表，而只是复制对原始列表的引用。这意味着对 new_list 所做的任何修改都会反映在 my_list 中，反之亦然。

意外列表行为的原因：

出现该行为是因为 Python 使用内存引用诸如列表之类的对象。当您将新变量分配给列表时，它不会复制该列表，而是指向相同的基础数据结构。因此，对一个引用的任何更改都会影响对同一数据结构的所有引用。

防止意外更改的克隆选项：

创建列表的真正独立副本，你有几个选项：

1. list.copy():内置 list.copy() 方法返回一个新列表，该列表是原始列表的副本。
2. 切片： 在列表上使用切片语法 (new_list = old_list[:])将原始列表中的元素复制到新列表中。
3. list() 构造函数： list()构造函数可用于从现有列表创建新列表： new_list = list(old_list).
4. copy.copy(): copy 模块中的 copy.copy() 函数创建列表的浅表副本，这意味着嵌套列表仍将与原始列表共享引用list.
5. copy.deepcopy(): copy 模块中的 copy.deepcopy() 函数创建列表的深层副本，同时复制所有嵌套元素。这是最彻底但也是最慢的选项。

示例：

my_list = [1, 2, 3]
new_list = my_list.copy()
new_list.append(4)
print(my_list)  # Output: [1, 2, 3] (unchanged)

在此示例中，new_list 是 my_list 的单独且独立的副本，因此向 new_list 添加元素不会影响 my_list。

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