如何将多个 CSV 文件合并到单个 Pandas DataFrame 中？

将多个 CSV 文件串联成一个 DataFrame

将多个 CSV 文件导入 pandas 并将它们串联成一个大 DataFrame 可以使用以下步骤：

1. 阅读CSV 文件： 使用 glob.glob() 获取指定目录下所有 CSV 文件的列表。然后，使用 pd.read_csv() 读取每个 CSV 文件，并将生成的 DataFrame 存储在列表中。

import glob
import pandas as pd

# Get data file names
path = r'C:\DRO\DCL_rawdata_files'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")

dfs = []
for filename in filenames:
    dfs.append(pd.read_csv(filename))

2. 连接 DataFrame： 使用 pd。 concat() 将列表中的所有 DataFrame 连接成一个 DataFrame。设置ignore_index=True以避免连接时出现索引冲突。

# Concatenate all data into one DataFrame
big_frame = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

其他注意事项：

• 确保所有 CSV 文件具有相同的列成功串联。
• 如果 CSV 文件具有不同的列名称或格式，考虑在连接之前使用额外的预处理步骤来对齐它们。
• 要识别每个数据样本，请向 DataFrame 添加一个新列，其中包含文件名或唯一标识符等信息。

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