我的 I 工程师路线图列表

开发者工具和平台

框架/基础设施/后端

• Supabase：开源 Firebase 替代方案，提供 Postgres、身份验证和存储解决方案。 ？
• LangChain：一个强大的框架，用于构建由法学硕士支持的应用程序，可实现提示、链和代理的无缝集成。 ？
• LlamaIndex：一种将法学硕士与您自己的数据连接起来、简化检索增强生成工作流程的工具。 ？
• Streamlit：快速构建用于机器学习和数据科学项目的交互式 Web 应用程序。 ？
• FastAPI：一个现代 Python 框架，用于构建具有自动交互式文档的 API。 ⚡
• Django：一个高级 Python Web 框架，鼓励快速开发和简洁、务实的设计。 ？
• Flask：Python 中的轻量级 WSGI Web 应用程序框架。 ？

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路线图

学习和成长路径

• 人工智能工程师路线图：2024 年掌握人工智能工程的分步指南。?
• 提示工程路线图：学习为大型语言模型制作有效提示的艺术。 ✍️
• 数据分析师路线图：成为优秀数据分析师的结构化路径。 ？
• 人工智能和数据科学家路线图：人工智能和数据科学职业所需技能和技术的整体视图。 ？
• 系统设计和软件架构：设计可扩展、高效和可维护系统的基本指南。 ?️
• Python 开发者路线图：学习成为一名现代 Python 开发者。 ？

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工具

• CopilotKit：快速有效地构建先进的人工智能应用程序。 ？
• Langflow：简化基于LangChain的应用程序的设计过程。 ？
• Zapier 和 n8n：跨应用程序集成工作流程的自动化工具。 ？
• OpenRouter：一个用于试验和部署各种 LLM 的集中式平台。 ?️
• Elastic RAG Agent：结合 Elasticsearch 和 LangChain 进行检索增强生成任务。 ？
• Jupyter Notebooks：用于数据分析和可视化的交互式计算笔记本。 ？
• VS Code：一款流行的代码编辑器，具有广泛的 AI 和 Python 扩展。 ✏️

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开源项目

值得注意的 GitHub 存储库

• LangChain RAG 模板：用于构建检索增强生成工作流程的入门模板。 ？
• 代理教程：实现各种代理的实践教程。 ？
• Next.js AI Starter：用于集成 AI 功能的 SaaS 应用程序的 Next.js 模板。 ？
• 语音聊天 PDF：使用语音命令与 PDF 进行对话的工具。 ?️
• Everything AI：人工智能工具、库和资源的全面集合。 ?️
• Python 算法：Python 算法实现的宝库。 ？
• OpenAI 助手：开始部署 OpenAI 支持的助手。 ？
• EDA GPT：探索人工智能驱动的探索性数据分析。 ？

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学习资源

图书

1. 构建生成式人工智能应用程序？
2. 学习浪链？
3. 动手实践生成人工智能？️
4. 人工智能的基础数学？
5. 想想 Python（第三版）？
6. 流利的 Python（第二版）？

课程

• DeepLearning.AI：掌握深度学习及相关领域的各种课程。 ？
• Coursera：探索人工智能、数据科学等领域的认证、学位和免费课程。 ？
• LangChain教程：有效利用LangChain的专门教程。 ？

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博客

• “我如何构建世界上最好的人工智能调度应用程序”？️
• “人工智能驱动的旅行计划”✈️
• “轻松集成人工智能”？
• “您的财务援助由 CopilotKit 提供支持”？

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这是我在 2024 年策划的一份清单，因为我提高了作为人工智能工程师的技能，我希望它也能让您在该领域的旅程中受益。填埋气！！

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准备好提升您的技术洞察力了吗？

嗨，刚！？
我是 Cyprian Aarons，一位专门研究区块链和人工智能的高级软件工程师。在 Twitter 上与我一起深入了解尖端技术、创新项目的幕后花絮以及帮助您在数字时代蓬勃发展的策略。

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