如何使用 mgo.v2 实现高效的 MongoDB 分页?
使用 mgo 进行高效 MongoDB 分页
MongoDB 使用 Query.Skip() 和 Query.Limit() 提供对分页的内置支持。但是,对于大型结果集,此方法可能会很慢,因为 MongoDB 必须迭代所有结果文档以省略需要跳过的文档。
MongoDB 通过提供cursor.min() 功能提供了一个解决方案它允许您指定要列出结果的第一个索引条目。不幸的是,mgo.v2驱动程序没有API调用来指定cursor.min()。
要使用MongoDB的cursor.min()功能与mgo.v2实现高效分页,您可以使用Database.Run () 方法直接执行 MongoDB 命令。 find 命令支持指定 min 参数。
每批结果后,您可以从查询结果的最后一个文档生成 min 文档,并在执行下一批查询之前设置它。 min 文档应包含用于执行查询的索引条目的值。
此过程可以手动完成,如答案中所述,或者您可以使用第三方库,例如 github.com/ icza/minquery,它提供了一个用于配置和执行 MongoDB find 命令的包装器,包括指定游标。
使用 minquery,您可以像这样指定 min 游标this:
q := minquery.New(session.DB(""), "users", bson.M{"country": "USA"}). Sort("name", "_id").Limit(10). Cursor(cursor)
其中cursor是从上一批获取的游标。
请注意,在使用MinQuery.All()时,您需要提供游标字段的名称作为最后一个论点。另外,如果您要检索部分结果,则必须包含属于游标(索引条目)一部分的所有字段,即使您不打算直接使用它们,因为 MinQuery.All() 将需要所有值光标字段以创建正确的光标值。
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Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

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