Pandas `inplace=True` 是否修改原始 DataFrame 还是返回一个新 DataFrame？

深入理解Pandas中inplace=True

在多功能的Pandas库中，你经常会遇到inplace修改的选项，比如下面声明：

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

这引发了关于使用 inplace=True 的后果的问题。让我们深入研究一下技术细节：

返回什么？

当 inplace=True 时，不返回显式对象。相反，原始 DataFrame df 会被就地修改。

对象处理

• inplace=True: 原始 df 对象被覆盖并成为修改后的版本。不会创建新对象。
• inplace=False（默认）： 创建一个新的 DataFrame 对象，其中包含修改后的数据。原始 df 保持不变。

所有操作都会修改自身吗？

是的，当 inplace=True 时，所有操作都会修改调用者本身（原始 DataFrame df)。

的后果inplace=False

当 inplace=False 时，立即创建一个新对象，并返回该新对象。这本质上是一个复制构造函数，本质上是将新结果分配给新变量（df = df.an_operation(inplace=False)）。

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