如何优化 Go 结构到磁盘的序列化并最大程度地减少文件膨胀？

结构到磁盘的优化 Go 序列化：解决膨胀问题

在用 Go 替换 C 代码时，优化文件序列化变得至关重要。使用encoding/gob 可能会导致过度膨胀，因为它在初始编码期间包含类型定义。然而，了解所涉及的开销以及在多个编码操作中分摊此成本的好处至关重要。

与 zip 文件不同，encoding/gob 的初始大小增加并不表示效率低下。相同类型的后续编码会产生最小的开销，使其对大型数据集有效。

要进一步最小化文件大小，请考虑以下建议：

• 检查结构: 确保结构仅包含必要的数据并避免过多填充。
• 考虑替代包：探索其他编码包，例如 msgpack 或 simdjson，它们可以为特定数据类型提供更好的压缩比。
• 利用压缩： 使用 flate、zlib、gzip 或 bzip2 等压缩算法补充编码过程，以进一步减少以牺牲一些处理时间为代价来调整文件大小。
• 分析权衡：仔细平衡文件大小、编码速度和内存要求之间的权衡，以确定最佳方法您的具体应用。

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