读取 CSV 文件时如何解决 Pandas 的'CParserError: Error tokenizing data”？

pandas.parser.CParserError：错误标记数据

问题：

尝试时使用 Pandas 操作 .csv 文件，您会遇到以下情况错误：

pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 3, saw 12

可能的解决方案：

此问题的一个潜在解决方案是在调用 pd.read_csv() 时使用 on_bad_lines 参数：

data = pd.read_csv('GOOG Key Ratios.csv', on_bad_lines='skip')

通过将 on_bad_lines 设置为“skip”，Pandas 将忽略它所遇到的任何行无法解析并继续处理剩余的行。如果您可以容忍丢失一些坏行，则此方法很有用。

如果您喜欢以不同方式处理无效行，例如显示警告或引发异常，您可以为 on_bad_lines 参数提供自定义可调用函数。有关处理畸形行的更多信息，请参阅 Pandas 文档。

注意：

对于 1.3.0 之前的 Pandas 版本，可以使用 error_bad_lines 参数达到相同的结果：

data = pd.read_csv("GOOG Key Ratios.csv", error_bad_lines=False)

以上是读取 CSV 文件时如何解决 Pandas 的'CParserError: Error tokenizing data”？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！