循环导入：了解 Python 中的行为
在 Python 导入领域，遇到模块尝试相互导入的情况可能会导致到令人费解的结果。本文深入研究了 Python 中相互导入和循环导入的复杂性，解释了它们的复杂性并提供了现实世界的示例来说明它们的行为。
相互导入会发生什么？
当两个模块尝试互相导入时，会发生一种奇怪的现象。如果使用 import 语句时未指定特定属性或子模块（即导入），则两个模块都会成功加载并且可以毫无问题地相互访问。
循环导入的复杂性
但是，在循环导入中使用 from ... import 语句时会出现问题。考虑以下场景：模块 A 从模块 B 导入一个符号，模块 B 又从模块 A 导入一个符号。这种循环依赖会导致每个模块都需要另一个模块完全加载才能完成自己的导入。
致命循环导入
不幸的是，这种类型的依赖关系可能会导致 ImportError 或 AttributeError 异常。根本原因是解释器尝试递归导入同一模块，导致堆栈溢出。
非致命循环导入
尽管存在上述问题，但仍存在场景正如原始问题中概述的示例所示，循环进口可以和谐共存。这些异常通常涉及顶级导入、相对导入和导入特定属性而不是整个模块的组合。
结论
虽然 Python 中的循环导入本质上可以是理解它们的细微差别并采用适当的导入策略可以帮助开发人员有效地应对这些复杂的情况。通过遵守这些准则，可以利用循环导入来实现所需的功能，而不会遇到任何陷阱。
以上是Python 中的循环导入如何工作，何时会导致问题？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
