Python 的'yield”关键字有什么作用以及如何使用生成器？

“yield”在 Python 中到底做什么？

“yield”是 Python 中的一个独特关键字，它使您能够创建生成器，它们是一种特殊的可迭代类型。可迭代对象表示可以迭代的值序列，例如列表和字符串。然而，生成器与这些不同，它不将所有值存储在内存中。相反，它们一次一个地动态生成值。

要理解生成器，从 iterables 开始会很有帮助。可迭代对象是实现 __iter__() 方法的对象，允许您通过 iter() 函数检索迭代器对象。迭代器实现 __next__() 方法，该方法返回序列中的下一个项目，并在没有剩余项目时引发 StopIteration 异常。

生成器和“yield”的角色

生成器是使用“yield”关键字创建的迭代类型。生成器是独一无二的，因为它们在每个“yield”语句处暂停执行，允许您一次检索一个值。当您使用生成器时，它会从暂停的位置恢复执行，生成下一个值。此过程一直持续到生成器耗尽其所有值，此时它会引发 StopIteration 异常。

如何使用生成器

要使用生成器，您需要创建一个生成器函数，其中包含一个或更多“产量”声明。此函数返回一个生成器对象，可以使用“for”循环对其进行迭代。

这是一个示例：

def generate_numbers():
    for i in range(5):
        yield i

在此示例中，generate_numbers() 是一个生成器函数，它迭代从 0 到 4 的数字并生成每个值。要使用此生成器，您可以使用“for”循环对其进行迭代：

for number in generate_numbers():
    print(number)

此代码将打印从 0 到 4 的数字。

生成器的优点

与传统发电机相比，发电机具有多种优势iterables:

• 内存效率：与 iterables 不同，生成器不会同时将所有值存储在内存中。这使得它们非常适合生成大型序列或预先未知大小的序列。
• 惰性求值：生成器仅在需要时生成值，从而节省计算时间和资源。
• 灵活性：生成器可以多次重复使用，无需重新初始化，方便创建管道和其他复杂操作。

结论

“yield”是 Python 中一个强大的关键字，它使您能够创建生成器，这是一种独特的可迭代类型，可以根据需要生成值。生成器具有内存效率、延迟求值和灵活性等优势，使其成为各种编程场景中的宝贵工具。

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