Python 性能比较：Map() 与列表推导式
在 Python 中，用于数据操作的两个多功能工具是 map() 和 list的理解。虽然两者都执行类似的任务，但在某些情况下，其中一个可能会优于另一个。
其中一个更高效吗？
在某些情况下，map() 可能会稍显不足比列表理解更快，特别是当对两个操作使用相同的函数时。然而，在 map() 需要 lambda 函数的场景中，列表推导式可能会表现出更高的性能。
Pythonic 偏好
当涉及到 Pythonic 编码风格时，列表推导式是普遍受到青睐。 Python 爱好者通常认为它们更简单、更清晰。它们提供了一种转换数据元素的简洁方法，使代码更具可读性。
性能基准
为了说明性能差异，请考虑以下基准，其中使用相同的函数使用（十六进制）：
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(hex, xs)' 100000 loops, best of 3: 4.86 usec per loop $ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[hex(x) for x in xs]' 100000 loops, best of 3: 5.58 usec per loop
在这个例子中，map() 由于没有lambda 函数。
但是，当引入 lambda 函数时，性能比较会翻转：
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(lambda x: x+2, xs)' 100000 loops, best of 3: 4.24 usec per loop $ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[x+2 for x in xs]' 100000 loops, best of 3: 2.32 usec per loop
因此，应该根据以下因素来评估 map() 和列表推导式之间的选择如性能要求、代码可读性和 Pythonic 原则。
以上是Python 中的 Map() 与列表推导式：哪个更快、更 Pythonic？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
