Python 中的迭代器与生成器：什么时候应该使用哪个？

理解 Python 迭代器和生成器之间的区别

在 Python 中，迭代器和生成器是处理数据元素序列的基本工具。虽然它们有相似之处，但两个概念之间存在根本区别。

迭代器的定义

迭代器是一个拥有 next 方法（Python 2 中的下一个）和返回 self 的 iter 方法。迭代器支持标准迭代协议，允许您按顺序迭代其元素。

生成器的定义

另一方面，生成器是通过调用创建的专用迭代器具有一个或多个yield 表达式的函数。它们是还实现

next 和 iter 方法的对象，但由于其yield 语句而表现出独特的行为。

何时使用迭代器与迭代器生成器

迭代器：

当您需要在自定义迭代器中进行复杂的状态管理行为时。
• 当您需要公开 __next__、__iter__ 之外的方法，以及__init__.

生成器：

在迭代器的功能足够的情况下，使其成为更简单的编码解决方案。
• 当通过发电机的暂停和恢复来处理状态维护时

示例：使用生成器生成平方

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i

此生成器生成从开始到结束范围内的数字的平方。可以使用以下语法对其进行迭代：

generator = squares(a, b)
for square in generator:
    ...

结论

迭代器提供了一种更通用的方法来迭代序列，而生成器是一种特殊类型迭代器提供简单且高效的状态管理。通过了解两者之间的差异，程序员可以在 Python 代码中有效地利用它们来高效地处理和迭代数据集合。

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