当数据透视列值未知时，如何在 BigQuery 中动态透视数据？

动态利用 BigQuery 的 PIVOT 函数

BigQuery 的最新功能 PIVOT 函数因其能够将数据转换为更类似于数据透视表的格式而受到广泛关注。然而，当面对事先未知数据透视列值的情况时，传统方法可能无效。

在这种情况下，使用字符串连接的动态方法可以绕过此限制。通过根据四分之一列的不同值动态生成枢轴查询，我们可以有效地处理任意数量的未知枢轴值。

代码片段

以下代码片段举例说明了这种动态方法：

execute immediate (             
select '''select * from (select * from `project.dataset.Produce`)
  pivot(sum(sales) for quarter in ("''' ||  string_agg(quarter, '", "')  || '''"))
'''
from (select distinct quarter from `project.dataset.Produce` order by quarter) 
);

如何工作

1. 立即执行：此语句动态执行生成的查询字符串。

2. 查询生成：

   • select '''select * from (select * from project.dataset.Produce): 从以下位置获取数据Produce 表作为子查询。
   • pivot(sum(sales) forquarter in ("''': Begin the PIVOT操作，指定季度列的销售额总和。
   • string_agg(quarter, '", "')：动态地将不同的季度值连接成用双引号括起来的逗号分隔字符串，用作数据透视表列列表。
   • “'''”)): 完成数据透视表

3. 子查询：

   • （从project.dataset中选择不同的季度。按季度生产顺序）：按升序检索不同的季度值以确保枢轴柱正确

优点

这种动态方法有几个好处：

• 可扩展性：它无缝处理任意数量的数据透视列值，提供灵活性和易用性use.
• 简洁：字符串连接允许在单个语句中构建 PIVOT 查询，提高代码清晰度。

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