如何优化 hashCode() 实现以获得高效的收集性能？

优化集合的 HashCode 实现

实现 hashCode() 方法对于确保高效且一致的基于哈希的操作至关重要。本文深入探讨了选择最佳实现策略的注意事项，假设 equals() 方法已被正确重写。

哈希算法注意事项

最佳实现取决于使用模式。然而，Josh Bloch 在“Effective Java”中推荐的一种被广泛接受的方法如下：

1. 使用非零值初始化结果。

2. 对于 equals() 中的每个字段 f方法：

   • 根据字段类型计算哈希码c。
   • 布尔值：(f ? 0 : 1)
   • Byte、char、short , int: (int)f
   • 长: (int)(f ^ (f >>> 32))
   • Float：Float.floatToIntBits(f)
   • Double：转换为长位后处理为 Long 值。
   • 对象：hashCode () 结果或 0 如果为 null。
   • 数组：递归计算哈希值每个元素。

3. 组合 哈希值：

   • 结果 = 37 * 结果 c
4. 返回 result

此方法根据 equals() 方法中考虑的所有字段计算哈希码，确保哈希值一致并最大限度地减少冲突。它还通过分配非零初始值来避免返回零哈希码。

实施指南

• 使用建议的哈希算法来确保哈希的正确分配值。
• 考虑使用模式和所需的性能特征。
• 参考原始资料“Effective Java”以获得更详细的解释。

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