PostgreSQL 窗口函数如何有效比较相邻行？

比较 PostgreSQL 中的行：利用窗口函数

在 PostgreSQL 中，检索涉及与相邻行比较的查询结果需要定制的解决方案。在这里，我们探讨如何有效地完成此任务：

奇数和偶数邻居之间的比较

要提取夹在偶数之间的奇数，可以设计一个自定义解决方案使用复杂的子查询。然而，PostgreSQL 的窗口函数提供了一种更有效的方法。 lag() 和 Lead() 函数可用于分别检索前一行和后一行的值，从而可以在由 textBlockId 和句子定义的窗口分区内进行直接比较。

扩展用例

在涉及分类的扩展场景中，此技术可用于定位出现在特定类别 NAME 的实例之间的单词，同时排除该类别的单词

使用窗口函数实现

以下代码片段演示了如何使用窗口函数来解决该问题：

SELECT textcat.text
FROM (
    SELECT text, category, chartype, lag(category,1) OVER w as previousCategory, lead(category,1) OVER w as nextCategory
    FROM token t, textBlockHasToken tb
    WHERE tb.tokenId = t.id
    WINDOW w AS (
        PARTITION BY textBlockId, sentence
        ORDER BY textBlockId, sentence, position
    )
) tokcat
WHERE 'NAME' = ANY(previousCategory)
    AND 'NAME' = ANY(nextCategory)
    AND 'NAME' <> ANY(category)

或者，的简化版本查询：

SELECT text
FROM (
    SELECT text
          ,category 
          ,lag(category) OVER w as previous_cat
          ,lead(category) OVER w as next_cat
    FROM   token t
    JOIN   textblockhastoken tb ON tb.tokenid = t.id
    WINDOW w AS (PARTITION BY textblockid, sentence ORDER BY position)
    ) tokcat
WHERE  category <> 'NAME'
    AND    previous_cat = 'NAME'
    AND    next_cat = 'NAME';

窗口函数的优点

窗口函数提供了几个优点：

• 基于集合的处理： 一次对多行进行操作，改进效率。
• 透明度：窗口定义在 OVER 子句中明确定义，增强了可读性。
• 可扩展性：可用于广泛的范围涉及与相邻或附近行比较的问题。

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