Flask 的全局变量是线程安全的吗？在请求之间共享数据的替代方案是什么？

Flask 中的全局变量是线程安全的吗？在请求之间共享数据

在 Flask 应用程序中使用全局变量存储请求之间的共享数据时，考虑线程安全至关重要。在多线程或多进程环境中，确保数据完整性至关重要。

潜在的线程安全问题

考虑提供的示例：

global_obj = SomeObj(0)

@app.route('/')
def home():
    return global_obj.query()

虽然此方法适用于单线程服务器，但在多线程环境中可能会导致数据损坏。来自多个客户端的并发请求可以同时增加 global_obj 的 self.param，从而导致跳过数字或不正确的结果。

全局变量的替代方案

确保数据完整性多线程或多进程环境，请考虑以下全局替代方案变量：

• 数据库：将共享数据存储在 Flask 之外的数据库中。
• Memcached 或 Redis：利用外部缓存来保存全局数据。
• Multiprocessing.Manager:对于需要跨进程共享访问的 Python 数据。
• Flask 的“g”对象：在请求期间存储每个请求唯一的临时数据。
• 单例对象： 管理类的单个实例，并仔细控制对其的访问

其他注意事项

• 在开发服务器中启用线程或进程以观察线程安全问题。
• 使用异步工作人员并不能完全消除数据损坏的风险，因为仍然可能存在竞争
• 在请求期间存储全局数据时，Flask 的 g 对象提供线程本地和瞬时存储。

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