如何有效地将 Pandas DataFrame 中的字符串列拆分为两个新列？

如何将 Dataframe 字符串列拆分为两列？

TL;DR 版本:

对于有文本列的简单情况带有分隔符并想要创建两列，最简单的解决方案是：

df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split(' ', n=1, expand=True)

详细信息：

Andy Hayden 的方法有效地展示了 str 的强大功能。 extract() 方法。但是，对于已知分隔符的简单分割，.str.split() 方法就足够了。它对字符串列（Series）进行操作并返回列表列（Series）。

列的 .str 属性允许我们将列中的每个元素视为字符串并有效地应用方法。它有一个索引接口，用于通过索引获取字符串的每个元素，使我们能够对从 .str.split() 返回的列表进行切片和切块。

Python 元组解包可用于创建两个单独的列列表使用：

df['A'], df['B'] = df['AB'].str.split('-', n=1).str

或者，可以利用 .str.split() 中的 Expand=True 参数直接生成两个columns:

df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split('-', n=1, expand=True)

expand=True 版本在处理不同长度的分割时很有优势，因为它通过在缺少“分割”的列中插入 None 值来处理这种情况。

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