Go 中的浮点精度：float32 与 float64
在 Go 中，浮点数使用 IEEE 754 二进制格式表示。这种格式根据所使用的数据类型提供不同级别的精度，float32 提供的精度低于 float64。
考虑以下代码片段，它演示了浮点数图纸：
package main
import "fmt"
func main() {
a := float64(0.2)
a += 0.1
a -= 0.3
var i int
for i = 0; a < 1.0; i++ {
a += a
}
fmt.Printf("After %d iterations, a = %e\n", i, a)
}当使用float64，程序正确输出：
After 54 iterations, a = 1.000000e+00
但是，如果使用float32，程序会进入无限循环。这是因为 float32 无法精确表示十进制值 0.1，导致该值稍微四舍五入。这个舍入值可以防止循环终止。
要了解这种差异，请检查所涉及的浮点值的二进制表示形式：
float32(0.1): 00111101110011001100110011001101 float32(0.2): 00111110010011001100110011001101 float32(0.3): 00111110100110011001100110011010 float64(0.1): 0011111110111001100110011001100110011001100110011001100110011010 float64(0.2): 0011111111001001100110011001100110011001100110011001100110011010 float64(0.3): 0011111111010011001100110011001100110011001100110011001100110011
请注意，float32 中 0.1 的二进制表示形式与 float64 略有不同。这种细微的差异导致 float32 类型对值的解释不同，从而导致观察到的行为。
综上所述，在使用 float32 时，0.1 的近似值存储在内存中，这会影响精度和浮点运算的准确性。相比之下，float64 可以更准确地表示小数值 0.1，从而可以进行更精确的计算。
以上是Go 的浮点精度：为什么 `float32` 会导致无限循环，而 `float64` 不会？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
