什么时候可以在不使用'global”关键字的情况下访问 Python 中的全局变量？

Python 中不使用 'global' 关键字的全局变量访问

在 Python 中，访问函数内的全局变量通常需要使用“全局”关键字。然而，在某些情况下，无需显式声明全局变量即可被访问。

问题：

为什么甚至可以访问全局变量不使用 'global' 关键字，如以下代码片段所示：

sub = ['0', '0', '0', '0']

def getJoin():
    return '.'.join(sub)

print(getJoin())  # Output: '0.0.0.0'

The说明：

'global' 关键字主要用于在本地上下文中修改或创建全局变量。但是，在某些情况下，由于以下原因，无需显式声明全局变量即可访问全局变量：

• 变量遮蔽：如果变量与全局变量是在局部范围内定义的，局部变量优先。这称为变量阴影。
• 命名空间规则：Python 为每个函数都有一个单独的命名空间。但是，当在函数内访问变量而未在该函数内显式定义时，解释器会在全局命名空间中搜索它。如果在全局命名空间中找到该变量，则返回该变量。

示例：

考虑以下代码：

def bob():
    me = "locally defined"  # Defined only in local context
    print(me)

调用 bob() 函数将打印“本地定义”，因为函数内已定义了名为 me 的本地变量。但是，如果我们尝试在不使用“global”关键字的情况下在函数外部访问我，则会导致“UnboundLocalError”。

print(me)  # Asking for a global variable

结论：

虽然通常建议使用“global”关键字来修改或创建全局变量，但有时可以在不显式声明全局变量的情况下访问它们。此行为是由变量遮蔽和 Python 命名空间内的搜索机制引起的。但是，需要注意的是，依赖隐式全局变量访问可能会导致错误和混乱，因此最佳实践是在必要时显式使用“global”关键字。

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