如何确定 Java 中浮点型和双精度数据类型的精度
简介
在计算机编程中使用浮点数时，了解它们可以表示多少个有效数字至关重要。在 Java 中，float 和 double 数据类型通常用于浮点计算，但它们的精度可能会产生误导。
二进制位数
正如问题中提到的， float 有 32 个二进制数字（位），double 有 64 个二进制数字。但是，需要注意的是，并非所有这些位都对数字的精度有贡献。
有效数字
在浮点表示中，有效数字指的是决定数字精度的数字。对于 float，23 位专用于尾数，表示数字的有效数字。这相当于大约 7 位十进制数字。
对于 double，尾数使用 52 位，提供大约 16 位十进制数字的精度。
位置小数点的位置
浮点数中的小数点没有明确表示存储。相反，它是由指数隐式确定的。这意味着用于表示指数的位不会直接影响数字的精度。
隐式位
两者都是浮点和 double 使用假设尾数中的一位隐式为 1 的技巧非零数字。这有效地将精度提高了一位。
非精确转换
由于浮点数以二进制表示，因此到十进制数的转换通常不精确。因此，像 0.1 这样的数字可能无法精确存储。
结论
当需要存储精确的货币值或需要高精度的数字时，请考虑使用 int、long、BigInteger 或BigDecimal 数据类型，而不是 float 或 double.
以上是Java 的'float”和'double”数据类型实际提供多少位有效数字？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
