如何在 C 中生成真正无偏的随机整数？

使用 std::random_device 生成无偏随机整数

在追求生成均匀分布的随机整数时，最初的担忧源于缺点使用 rand() 的方法。为了解决这些问题，C 标准库提供了更强大、更高效的解决方案。

随机数生成的基础在于使用以外部源为种子的随机数引擎。在这种情况下，std::random_device 充当种子机制，提供将用于生成后续随机数的非确定性初始值。

随机数引擎的首选是 std::mt19937 ，利用 Mersenne-Twister 算法。该引擎表现出出色的统计特性，并已被证明具有高性能。

为了生成指定范围内的无偏随机整数，我们使用 std::uniform_int_distribution。这种分布确保该范围内的所有值都有相同的被选择概率。

下面的代码封装了这些概念：

#include <random>

std::random_device rd;
std::mt19937 rng(rd());
std::uniform_int_distribution<int> uni(min, max);

auto random_integer = uni(rng);

通过使用这种方法，开发人员可以相信一致性随机生成的整数，消除任何潜在的偏差并确保可靠且可预测的结果。

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