非规范化浮点对性能的影响
在提供的代码中观察到的性能差异是由于非规范化浮点值的存在而引起的。非规范化值表示极其接近零的数字，通常以压缩格式存储。虽然这种压缩提高了内存效率，但它极大地减慢了涉及非规范化数字的操作。
代码分析
在第一个代码片段中，使用 0.1f 引入了非规范化值进入计算。这是因为 0.1f 在内部表示为标准化值 0x3f800000，但随着操作的进行，它最终会因连续的加减而变得非标准化。
对性能的影响
非规范化浮点运算可能比规范化运算慢得多。这是因为许多处理器没有专用电路来处理非规范化值，必须求助于软件模拟，这会产生大量开销。
代码版本比较
第二个代码片段使用 0 而不是 0.1f，避免创建非规范化值。因此，代码执行速度更快。
结论
性能敏感的应用程序通常应避免使用非规范化浮点值。非规范化的引入会显着影响性能，尤其是在对浮点变量执行多个操作的循环中。
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