Python 副作用：列表推导式与循环
当主要针对副作用（例如打印或 GUI 更新）调用函数时，开发人员可以考虑使用列表推导式作为显式循环的简洁替代方案。然而，这种方法提出了它是否符合 Pythonic 编程原则的问题。
列表推导式：方便还是陷阱？
列表推导式提供了一种简洁的迭代方式序列并对它的元素应用操作。在副作用的上下文中，这允许快速而简洁地调用执行所需操作的函数：
[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]
此代码迭代列表 y 并对满足指定条件的每个元素调用 fun_with_side_effects 。然而，正如作者所指出的，列表推导式的结果（列表本身）被丢弃。
循环：清晰度和控制
与列表推导式相反，显式循环提供了更高的清晰度和对执行流程的控制。开发人员显式指定迭代的每个步骤，并可以控制变量的范围和条件的处理：
for x in y:
if (...conditions...):
fun_with_side_effects(x)此代码显式循环列表 y，根据条件检查每个元素，并且仅调用fun_with_side_effects 如果满足条件。
Pythonic 注意事项
Pythonic代码强调清晰性、可读性和效率。虽然列表推导式可以简洁，但它们可能会牺牲清晰度并引入潜在的性能问题。
性能问题
列表推导式创建的中间列表可能会非常大，如果输入序列很广泛。即使列表最终被丢弃，这也可能导致不必要的内存分配和处理。另一方面，循环不创建中间结构并最大限度地减少内存开销。
代码可读性
显式循环通常比列表推导式更容易阅读和理解，尤其是适合没有经验的 Python 开发人员。循环的逐步性质让我们清楚代码要完成什么以及如何达到预期的效果。
最佳实践
由于性能问题并且可能会造成混乱，仅出于副作用而使用列表推导式被认为是反 Python 的。经验丰富的 Python 开发人员强烈建议在这种情况下使用显式循环，以确保代码的清晰度和效率。
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