如何在 Pandas 中按 ID 和组高效统计术语出现次数？

使用 Pandas 的 Groupby 按 ID 和组检索术语计数

问题

给定一个包含 ID (id)、group (group ) 和术语 (term)，目标是针对 ID 和 ID 的每个唯一组合有效地计算每个术语的出现次数

解决方案

利用Pandas强大的groupby和size函数，我们可以在不使用循环的情况下实现这一点：

df.groupby(['id', 'group', 'term']).size().unstack(fill_value=0)

结果

这个操作生成一个分层的 MultiIndex DataFrame，表示该术语计数：

<pre class="brush:php;toolbar:false">         term

组 term1 term2 term3
id
1 3 2 02 2 1 1

性能分析

即使对于具有数百万行的海量数据集，这种矢量化方法也表现出卓越的性能：

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