如何解决 Pandas 过滤中的'系列的真值不明确”错误？

Pandas 系列中不明确的真值：使用 OR 条件进行过滤

我们遇到错误“系列的真值不明确”，当尝试使用 OR 条件过滤 DataFrame，如下所示：

df = df[(df['col'] < -0.25) or (df['col'] > 0.25)]

此错误源于 pandas 系列中真值的模糊性。为了解决这个问题，我们应该使用“按位”运算符，它们是专门为 pandas 中的元素布尔运算而设计的。

按位 OR 和 AND 运算符

按位或运算符 |按位与运算符 & 适合我们的目的。它们对 Series 进行逐元素操作，返回一个布尔系列，其中每个元素表示对原始 Series 中相应元素进行 OR 或 AND 运算的结果。

在我们的例子中，我们可以重写过滤表达式使用按位或运算符如下：

df = df[(df['col'] < -0.25) | (df['col'] > 0.25)]

替代方法

异常消息还建议从 Series 中获取真值的替代方法：

• .empty：检查 Series 是否为空。
• .bool() ：返回一个布尔系列，其中每个元素如果对应元素非零或非 False，则为 True，如果对应元素为 False，则返回 False否则。
• .item()：返回系列中的第一个也是唯一的项目。
• .any()：如果有则返回 True Series 中的元素非零、非空或非 False；
• .all()：如果 Series 中的所有元素非零、非空或非 False，则返回 True；否则返回 False；否则，返回 False。

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